인공지능/인공지능
2025. 3. 22.
LSTM
LSTM이란?RNN(Recurrent Neural Network)의 단점을 보완하여 장기 의존성 문제를 해결한 딥러닝 모델로 주로 자연어 처리(NLP), 시계열 분석, 제스처 인식 등에 사용된다. RNN이란?순차 데이터(시계열 데이터)를 처리하는 신경망이전 상태(hidden state)를 다음 단계로 전달하는 방식자연어 처리, 음성 인식 등에 활용RNN의 문제점: 장기 의존성 문제(Vanishing Gradient)과거의 정보를 오래 유지하기 어려움 → 긴 문장이나 긴 시계열 데이터를 학습하기 어려움역전파 과정에서 기울기(gradient)가 사라지는 문제 발생이 해결책으로 LSTM이 등장했다LSTM의 구조입력 게이트, 망각 게이트, 출력 게이트를 활용하여 정보를 조절한다.게이트역할Input Gate (입..
